{"id":2189,"date":"2020-02-20T19:56:00","date_gmt":"2020-02-20T19:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/agenceconceptk.net\/speechneurolab\/?p=2189"},"modified":"2024-02-21T20:10:25","modified_gmt":"2024-02-21T20:10:25","slug":"statistiques-et-esprit-critique-la-correlation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agenceconceptk.net\/speechneurolab\/statistiques-et-esprit-critique-la-correlation\/","title":{"rendered":"Statistiques et esprit critique : la corr\u00e9lation"},"content":{"rendered":"\t\t
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Est-ce que la consommation de margarine affecte le taux de divorces dans l’\u00e9tat du Maine? Quand une corr\u00e9lation m\u00e8ne – \u00e0 tort – \u00e0 une relation de cause \u00e0 effet.<\/p>

Comme beaucoup de gens, l\u2019ouverture de mon m\u00e9dia social pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 se compare \u00e0 ouvrir un diable en bo\u00eete\u00a0: publicit\u00e9s anim\u00e9es, publications de gens de mon r\u00e9seau \u00e9largi et une multitude d\u2019articles qui se concurrencent pour mon attention. J\u2019ai le tournis!<\/p>

La quantit\u00e9 d\u2019informations est telle qu\u2019il est difficile de prendre le temps de tout analyser et de se questionner sur la qualit\u00e9 de l\u2019information rapport\u00e9e, la source de celle-ci<\/a>, et la justesse des conclusions<\/a> \u2013 un vrai probl\u00e8me soci\u00e9tal. La pens\u00e9e critique est notre meilleure arme en ces temps de surinformation et de circulation de fausses nouvelles!<\/p>

Un titre attire mon regard\u00a0: le taux de divorces dans l\u2019\u00e9tat du Maine diminue alors qu\u2019il se mange moins de margarine. Graphique et calculs \u00e0 l\u2019appui, le site Spurious correlations<\/em> rapporte cette relation pour le moins surprenante bas\u00e9e sur des donn\u00e9es de l\u2019USDA et de US Census [en anglais].<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La corr\u00e9lation est un test statistique qui mesure les relations, c.-\u00e0-d. les liens, qui existent entre deux quantit\u00e9s mesur\u00e9es (ou \u00ab\u00a0variables\u00a0\u00bb). Plus la valeur de ce test est pr\u00e8s de 1 (ou -1), plus la relation entre deux variables est forte. Dans mon exemple, ces variables sont le taux de divorces dans le Maine et la consommation de margarine. Le coefficient de corr\u00e9lation entre ces variables est de 0,99, ce qui fait de cette relation une\u00a0\u00ab\u00a0tr\u00e8s forte corr\u00e9lation\u00a0\u00bb. Cependant, cette corr\u00e9lation ne signifie pas que la consommation de margarine a un effet sur le taux de divorces, ou vice versa! En effet, deux variables peuvent \u00eatre associ\u00e9es statistiquement sans qu\u2019il y ait une relation de cause \u00e0 effet entre elles (ce qu\u2019on appelle un lien de causalit\u00e9). La corr\u00e9lation est un bon outil statistique pour mesurer l\u2019association entre deux variables, mais elle ne peut jamais \u00e9tablir de relation causale.<\/p>

Pour mieux comprendre, nous vous proposons d\u2019\u00e9couter une courte vid\u00e9o de Nathan Uyttendaele, docteur en statistiques et charg\u00e9 de cours \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Louvain, sur le chocolat, la corr\u00e9lation et moustache de chat!\u00a0Cette vid\u00e9o vous fera r\u00e9aliser que plusieurs faussent nouvelles s\u2019appuient sur des corr\u00e9lations, pr\u00e9sent\u00e9es comme \u00e9tant des \u00ab\u00a0preuves scientifiques\u00a0\u00bb, \u00a0et propagent des conclusions erron\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Consultez aussi nos autres publications<\/a> sur le monde de la science pour mieux vous outiller \u00e0 faire face \u00e0 une r\u00e9alit\u00e9 de plus en plus complexe!<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Lectures sugg\u00e9r\u00e9es :<\/p>