{"id":6269,"date":"2023-02-02T21:50:11","date_gmt":"2023-02-02T21:50:11","guid":{"rendered":"https:\/\/agenceconceptk.net\/speechneurolab\/?p=6269"},"modified":"2025-06-26T19:29:36","modified_gmt":"2025-06-26T19:29:36","slug":"la-perception-de-la-parole-une-faculte-complexe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agenceconceptk.net\/speechneurolab\/la-perception-de-la-parole-une-faculte-complexe\/","title":{"rendered":"La perception de la parole\u00a0: une facult\u00e9 complexe"},"content":{"rendered":"\t\t
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Ce texte est le quatri\u00e8me de la s\u00e9rie sur le traitement des sons de la parole. Dans les publications pr\u00e9c\u00e9dentes, nous avons pr\u00e9sent\u00e9 les premi\u00e8res \u00e9tapes du traitement de la parole, de l\u2019oreille jusqu\u2019au cortex auditif (figure 1). Lorsque le traitement auditif central est compl\u00e9t\u00e9 avec succ\u00e8s, des niveaux de traitement suppl\u00e9mentaires, linguistiques, sont n\u00e9cessaires pour le traitement des sons du langage afin de les identifier et de les interpr\u00e9ter, et de comprendre le sens du message. Le signal de parole poursuit donc son chemin \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur du cerveau\u2009!<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Figure 1.<\/strong> R\u00e9sum\u00e9 des principaux syst\u00e8mes impliqu\u00e9s dans le traitement des sons de la parole.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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La prochaine grande \u00e9tape est la perception de la parole, au cours de laquelle notre cerveau \u00e9tablit une correspondance entre le signal acoustique et des repr\u00e9sentations mentales<\/strong> (p. ex. des sons, des syllabes, des mots). Deux grandes questions se posent dans l\u2019\u00e9tude de ce processus\u00a0:<\/p>

  1. Qu\u2019est-ce que le cerveau per\u00e7oit?<\/strong>\u00a0ou quelle est la nature des unit\u00e9s linguistiques fondamentales que notre cerveau utilise durant la perception de la parole\u00a0(des sons, des syllabes, des morph\u00e8mes, des mots)?<\/li>
  2. Comment le cerveau per\u00e7oit?<\/strong>\u00a0ou de quelle fa\u00e7on parvient-il \u00e0 segmenter et identifier ces unit\u00e9s?<\/li><\/ol>

    PARTIE A\u00a0: Qu\u2019est-ce que le cerveau per\u00e7oit?<\/u><\/strong><\/p>

    La perception de la parole (et la perception en g\u00e9n\u00e9ral) est dite cat\u00e9gorielle<\/strong>, c\u2019est-\u00e0-dire que les unit\u00e9s linguistiques sont divis\u00e9es en cat\u00e9gories distinctes dans notre cerveau. Ceci signifie que nous percevons plus facilement des diff\u00e9rences entre des unit\u00e9s faisant partie de cat\u00e9gories diff\u00e9rentes comparativement \u00e0 des diff\u00e9rences entre des items provenant de la m\u00eame cat\u00e9gorie.<\/p>

    Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est \u00e9galement observable dans le syst\u00e8me visuel. Par exemple, l\u2019arc-en-ciel pr\u00e9sente un continuum de toutes les couleurs visibles \u00e0 l\u2019\u0153il humain; pourtant, nous avons plut\u00f4t l\u2019impression de voir des bandes de couleurs juxtapos\u00e9es (p. ex. rouge, orange, jaune, vert, bleu, indigo, violet).\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Notre cerveau utilise donc des cat\u00e9gories ayant chacune des propri\u00e9t\u00e9s distinctes ; mais quelle est la nature fondamentale de ces cat\u00e9gories? La plus petite unit\u00e9 de repr\u00e9sentation linguistique est le phon\u00e8me. Le phon\u00e8me est un son du langage (une voyelle ou une consonne) poss\u00e9dant des propri\u00e9t\u00e9s uniques. Ces propri\u00e9t\u00e9s, aussi appel\u00e9es traits phonologiques <\/em>ou traits <\/em>distinctifs, refl\u00e8tent la fa\u00e7on dont nous positionnons les organes et les muscles de la bouche et des cordes vocales. Cette capacit\u00e9 ressemble \u00e0 celle d\u2019un instrument de musique, qui peut produire diff\u00e9rents sons en changeant la configuration des doigts. Par exemple, les mots cas <\/em>(\/ka\/) et ta <\/em>(\/ta\/) se distinguent par les phon\u00e8mes \/k\/ ou \/t\/, qui eux se distinguent par le lieu d\u2019articulation, c\u2019est-\u00e0-dire le lieu o\u00f9 la langue est plac\u00e9e dans la bouche. Vous pouvez vous-m\u00eame tenter l\u2019exp\u00e9rience en pronon\u00e7ant en boucle les mots \/ta\/ et \/ka\/ et en portant attention \u00e0 la position de votre langue. \u00c0 noter que le syst\u00e8me de phon\u00e8mes (ou sons distinctifs) diff\u00e8re d\u2019une langue \u00e0 l\u2019autre. Notre perception des phon\u00e8mes est meilleure pour les sons des langues que nous connaissons!<\/p>

    Des \u00e9tudes sugg\u00e8rent que la perception de la parole ne repose pas uniquement sur ces repr\u00e9sentations dites auditives <\/em>(phonologiques). En effet, pour soutenir le processus de perception de la parole, notre cerveau fait appel \u00e0 d\u2019autres repr\u00e9sentations linguistiques (p. ex. les morph\u00e8mes, les mots), les repr\u00e9sentations visuelles (le mouvement des l\u00e8vres) et les repr\u00e9sentations articulatoires (la position des muscles et articulateurs dans la bouche nous permettant de produire des sons de parole). Par exemple, l\u2019effet McGurk, que nous avons abord\u00e9 dans une autre publication, r\u00e9v\u00e8le que notre cerveau utilise la lecture labiale (le mouvement des l\u00e8vres) pour percevoir la parole, bien que nous n\u2019en soyons souvent pas conscients (cliquez ici<\/a> pour tenter l\u2019exp\u00e9rience)\u00a0: en effet, il est plus facile de percevoir la parole lorsqu\u2019elle est \u00e0 la fois auditive et visuelle.<\/p>

    PARTIE B\u00a0: Comment le cerveau per\u00e7oit?<\/u><\/strong><\/p>

    On peut distinguer deux processus importants durant la perception de la parole\u00a0: le d\u00e9coupage du signal en unit\u00e9s plus petites, appel\u00e9 segmentation<\/strong>, ainsi que l\u2019identification<\/strong> de ces unit\u00e9s.<\/p>

    1. La segmentation de la parole<\/strong><\/li><\/ol>

      Contrairement \u00e0 l\u2019\u00e9criture, les mots \u00e0 l\u2019oral sont produits dans un flot continu (voir figure 2). Ainsi, bien que nous ayons l\u2019impression d\u2019entendre des mots s\u00e9par\u00e9s, cette perception est en r\u00e9alit\u00e9 le fruit d\u2019un travail laborieux du cerveau, qui doit d\u00e9finir les limites pertinentes entre des unit\u00e9s de parole. Nous pouvons d\u2019ailleurs constater le d\u00e9fi que repr\u00e9sente ce d\u00e9coupage du signal lors de l\u2019apprentissage d\u2019une nouvelle langue, pour laquelle le cerveau n\u2019a pas la m\u00eame expertise en mati\u00e8re de segmentation, ou lorsqu\u2019on entend une langue inconnue, laquelle nous appara\u00eet rapide, car nous n\u2019arrivons pas \u00e0 en extraire les mots.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Figure\u00a02.<\/b>Cet oscillogramme repr\u00e9sente la phrase \u00ab\u00a0le chaton s\u2019amuse avec une balle de laine\u00a0\u00bb. Les lettres sont plac\u00e9es approximativement au-dessus de leur position r\u00e9elle dans le signal acoustique. Bien que ce signal semble d\u00e9coup\u00e9 en sections, ces segments ne correspondent pas du tout aux mots.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Des \u00e9tudes ont sugg\u00e9r\u00e9 que d\u00e8s les premiers mois de la vie, les enfants peuvent distinguer des sons et des s\u00e9quences de sons (p. ex. syllabes, mots) en utilisant une vari\u00e9t\u00e9 d\u2019indices acoustiques, dont l\u2019intonation, les accents, et la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle des s\u00e9quences de sons sont produits dans l\u2019environnement. Toute cette information est utilis\u00e9e par les b\u00e9b\u00e9s et les jeunes enfants pour acqu\u00e9rir des nouveaux mots.<\/p>

      2. L\u2019identification de la parole<\/strong><\/p>

      En raison de la grande efficacit\u00e9 de notre cerveau \u00e0 comprendre le langage, on pourrait penser que le processus d\u2019identification des mots est simple. Pourtant, observez la complexit\u00e9 des signaux acoustiques\u00a0ci-dessous (figure 3):<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Figure 3.\u00a0<\/strong>La section du haut (un oscillogramme) permet d\u2019observer les changements d\u2019intensit\u00e9 (plus fort ou moins fort) dans le temps, alors que la section du bas (un spectrogramme) illustre l\u2019intensit\u00e9 des sons (plus le trait est noir plus l\u2019intensit\u00e9 est forte) et la composition spectrale (plus grave vers le bas et plus aigu vers le haut) en fonction du temps. D\u2019autres exemples de ces graphiques sont d\u00e9taill\u00e9s dans l\u2019article suivant\u00a0: https:\/\/agenceconceptk.net\/speechneurolab\/science-poupees-russes-la-suite\/<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      On constate que des mots tr\u00e8s diff\u00e9rents tels que \u00ab\u00a0train\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0proue\u00a0\u00bb sont tr\u00e8s semblables sur le plan acoustique (intensit\u00e9, dur\u00e9e, fr\u00e9quence). Le d\u00e9coupage et l\u2019identification de chaque portion du signal repr\u00e9sentent donc un d\u00e9fi de taille ! Cette analyse doit \u00e9galement prendre en compte la grande variabilit\u00e9 du signal acoustique, c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019un m\u00eame son peut \u00eatre produit de multiples fa\u00e7ons en fonction des caract\u00e9ristiques du locuteur (la personne qui parle) (p. ex. la hauteur de la voix, l\u2019accent, l\u2019intonation, l\u2019\u00e9motion), du contexte (p.ex. les sons qui pr\u00e9c\u00e8dent et qui suivent, le type de discours, le mode de communication) et de tout type d\u2019\u00e9v\u00e9nement qui pourrait interf\u00e9rer avec le signal acoustique, tels la pr\u00e9sence de bruits ou un simple moment d\u2019inattention. Tous ces \u00e9l\u00e9ments doivent \u00eatre pris en compte afin que le cerveau effectue une bonne interpr\u00e9tation du signal de parole.<\/p>

      D\u2019ailleurs, la reconnaissance vocale par ordinateur fut un d\u00e9fi particuli\u00e8rement difficile \u00e0 relever dans les derni\u00e8res d\u00e9cennies, en raison d\u2019une sous-estimation de la grande variabilit\u00e9 du signal acoustique. En effet, bien que l\u2019on ait aujourd\u2019hui beaucoup de connaissances sur les propri\u00e9t\u00e9s des phon\u00e8mes, qui ont \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9es dans les syst\u00e8mes de reconnaissance, ces repr\u00e9sentations \u00ab\u00a0num\u00e9riques\u00a0\u00bb des sons furent clairement insuffisantes pour identifier pr\u00e9cis\u00e9ment les sons et les mots dans diff\u00e9rents contextes d\u2019enregistrement.<\/p>

      Alors, comment le cerveau y arrive-t-il? Un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de r\u00e9ponse est que le cerveau \u00e9met des pr\u00e9dictions sur ce qui a \u00e9t\u00e9 entendu, non seulement \u00e0 partir d\u2019un grand nombre d\u2019indices sensoriels et contextuels, mais \u00e9galement \u00e0 partir de toutes ses connaissances ant\u00e9rieures enregistr\u00e9es en m\u00e9moire. La perception de la parole est donc le fruit de l\u2019analyse efficace d\u2019un ensemble d\u2019indices, mais aussi de l\u2019exposition r\u00e9p\u00e9t\u00e9e au langage, \u00e0 travers une grande vari\u00e9t\u00e9 de contextes et de locuteurs. Le cerveau d\u00e9veloppe ainsi une expertise, formant en m\u00e9moire des repr\u00e9sentations abstraites pertinentes au traitement des sons de la parole auxquels il a \u00e9t\u00e9 expos\u00e9. Le cerveau peut ainsi, en faisant appel \u00e0 une multitude de r\u00e9seaux et de m\u00e9canismes, identifier la parole m\u00eame lorsque l\u2019information auditive est incompl\u00e8te. Le ph\u00e9nom\u00e8ne de restauration phon\u00e9mique<\/em>illustre bien cette habilet\u00e9\u00a0: lorsqu\u2019une partie du signal acoustique est ambigu\u00eb ou \u00ab\u00a0embrouill\u00e9e\u00a0\u00bb (p.ex. durant l\u2019\u00e9coute de parole en pr\u00e9sence de bruits), notre cerveau est capable de \u00ab\u00a0restaurer\u00a0\u00bb mentalement l\u2019information manquante. Vous pouvez vous-m\u00eame tester cette illusion perceptuelle dans la vid\u00e9o ci-dessous\u00a0:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Le processus de reconnaissance vocale informatique s\u2019est d\u2019ailleurs grandement am\u00e9lior\u00e9 avec l\u2019apparition de l\u2019intelligence artificielle, par laquelle on \u00ab\u00a0expose\u00a0\u00bb l\u2019ordinateur \u00e0 une grande vari\u00e9t\u00e9 de signaux de parole, ce qui am\u00e9liore sa capacit\u00e9 \u00e0 pr\u00e9dire ce qui a \u00e9t\u00e9 produit.<\/p>

      PARTIE C\u00a0: Les r\u00e9seaux impliqu\u00e9s dans la perception de la parole<\/u><\/strong><\/p>

      Les donn\u00e9es recueillies gr\u00e2ce aux techniques de neuroimagerie et de neurostimulation au cours des quarante derni\u00e8res ann\u00e9es ont contribu\u00e9 \u00e0 une meilleure compr\u00e9hension des m\u00e9canismes neurobiologiques qui sous-tendent la perception de la parole. Comme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, l\u2019interpr\u00e9tation du signal de parole est difficile et n\u00e9cessite la participation d\u2019une multitude de syst\u00e8mes diff\u00e9rents qui interagissent (figure 4 ci-dessous).<\/p>

      Le cortex temporal sup\u00e9rieur (incluant le gyrus temporal sup\u00e9rieur et le sulcus temporal sup\u00e9rieur) est classiquement identifi\u00e9 comme \u00e9tant une r\u00e9gion au c\u0153ur de la perception de la parole. C\u2019est notamment dans la r\u00e9gion post\u00e9rieure de ce cortex que se trouveraient les repr\u00e9sentations abstraites auditives (dites \u00ab\u00a0phonologiques\u00a0\u00bb) de la parole.<\/p>

      Comme discut\u00e9 ci-dessus, plusieurs niveaux de repr\u00e9sentations contribuent au traitement de la parole. En effet, les r\u00e9gions associ\u00e9es au traitement visuel (lobe occipital), multimodal (lobule pari\u00e9tal inf\u00e9rieur ou IPL) et articulatoire (cortex pr\u00e9moteur ou PMv, cortex moteur primaire ou M1) contribuent aussi \u00e0 l\u2019identification des sons du langage \u00e0 travers la voie dorsale de la parole (Figure 4).<\/p>

      Les r\u00e9gions associ\u00e9es au traitement s\u00e9mantique (l\u2019acc\u00e8s \u00e0 la signification, au sens des mots, des discours, des concepts) participent \u00e9galement \u00e0 la perception de la parole (p\u00f4le temporal, gyrus temporal moyen et gyrus temporal inf\u00e9rieur ou ITG)\u00a0\u00e0 travers la voie ventrale. Les repr\u00e9sentations s\u00e9mantiques permettent \u00e0 notre cerveau de pr\u00e9dire les mots qui ont \u00e9t\u00e9 dits en fonction du contexte et de notre lexique mental. Le gyrus inf\u00e9rieur frontal (IFG) est une autre r\u00e9gion-cl\u00e9 du traitement de la parole et du langage, \u00e9tant notamment impliqu\u00e9e dans le traitement phonologique (partie post\u00e9rieure) et l\u2019acc\u00e8s lexical (partie ant\u00e9rieure).<\/p>

      Finalement, des r\u00e9gions impliqu\u00e9es dans les fonctions cognitives et ex\u00e9cutives (p. ex. la m\u00e9moire verbale \u00e0 court terme, pour m\u00e9moriser les sons entendus, l\u2019attention ; en vert sur la figure 4) sont sollicit\u00e9es durant le traitement de la parole, incluant le gyrus cingulaire, le cortex insulaire, le striatum, et le thalamus.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Figure 4.\u00a0<\/strong>Cette figure illustre les nombreux r\u00e9seaux qui sont impliqu\u00e9s dans la perception de la parole, ainsi que leurs interactions complexes. Lorsque la parole est entendue, un traitement acoustique pr\u00e9liminaire s\u2019effectue dans le thalamus et dans le cortex auditif en noir (voir articles pr\u00e9c\u00e9dents\u00a0: Le syst\u00e8me auditif central sous-cortical<\/a> ; Le cortex auditif<\/a>). La voie dorsale (en bleu) inclut un ensemble de r\u00e9gions qui contiennent des repr\u00e9sentations abstraites de la parole qui participent \u00e0 son identification. Dans la voie ventrale (en mauve), un traitement s\u00e9mantique est effectu\u00e9; l\u2019acc\u00e8s au sens des mots et aux connaissances ant\u00e9rieures des mots permet \u00e9galement de pr\u00e9dire la parole. \u00a0\u00a9 Pascale Tremblay<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      En r\u00e9sum\u00e9, la perception de la parole implique la participation de nombreux r\u00e9seaux et de nombreuses repr\u00e9sentations abstraites qui permettent de pr\u00e9dire la parole, bien que le signal acoustique soit fortement variable et souvent incomplet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      R\u00e9f\u00e9rences :<\/p>

      Jusczyk PW, Houston DM, Newsome M. The beginnings of word segmentation in english-learning infants. Cogn Psychol. 1999 Nov-Dec;39(3-4):159-207. doi: 10.1006\/cogp.1999.0716. PMID: 10631011.<\/span>\u00a0<\/p><\/div>

      Schomers, M. R., & Pulverm\u00fcller, F. (2016). <\/span>Is the Sensorimotor Cortex Relevant for Speech Perception and Understanding? <\/span>An Integrative Review. Front Hum Neurosci, 10<\/i>, 435. doi:10.3389\/fnhum.2016.00435<\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Autres textes de la s\u00e9rie\u00a0:<\/p>